Deux projets de McGill sélectionnés pour un financement par Génome Canada

Publié: 30 May 2024

Les projets basés au Québec ont reçu plus de la moitié de l'allocation nationale totale, ce qui démontre la force de la province dans la science transformatrice de la génomique.

Le programme de formation en science des données durable reçoit 1,65 million de dollars du programme FONCER du CRSNG

Publié: 16 May 2024

Le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG) a annoncé aujourd'hui l'octroi de plus de 26 millions de dollars pour le financement de 16 nouvelles initiatives de...

Deux projets de technologies propres de McGill sélectionnés comme "Innovations pour l'avenir" par Axelys

Publié: 18 April 2024

Les équipes font partie d'une cohorte de 10 projets identifiés par Axelys, une organisation québécoise à but non lucratif qui aide à accélérer l'innovation issue de la recherche publique, pour leur...

Dix-sept chercheurs et chercheuses de McGill se voient octroyer une chaire de recherche du Canada

Publié: 13 March 2024

Du droit de la santé et de l’invalidité à la médecine régénérative, dix-sept chercheurs et chercheuses de McGill reçoivent une chaire de recherche du Canada ou voient leur mandat renouvelé 

Des scientifiques de l’Université McGill reçoivent plus de 12 millions de dollars en subventions du CRSNG

Publié: 13 March 2024

Le programme fédéral de financement a soutenu la création de 59 projets de recherche, notamment en écotechnologie, en astrophysique et en technologie médicale 

Les nouvelles chaires CIFAR d'IA de McGill et celles qui ont été renouvelées se concentrent sur des sujets de recherche négligés

Publié: 13 February 2024

Le professeur David Ifeoluwa Adelani (École d'informatique) est nouveau titulaire d'une chaire à McGill, tandis que les professeurs Joelle Pineau et Reihaneh Rabbany ont vu leur mandat renouvelé.   

L’intelligence artificielle, un partenaire pour les découvertes neuroscientifiques

Publié: 9 February 2024

Selon un récent article, les grands modèles de langage sont en mesure de réaliser des percées auxquelles ne parviennent pas les humains seuls

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