Séminaire de recherche: "Data sharing in the post genomic era: a contemporary golden rule for bioethics?" par Vasiliki Rahimzadeh, MSc PhD(c)

Mercredi, 3 avril, 2019 15:00à16:00

Département de médecine de famille, 5858 Chemin de la Côte-des-Neiges, Salle 300, Montréal, QC, CA/familymedCatégorie: Départ. de médecine familiale Médecine et sciences de la santé

Série de séminaires en médecine de famille et du MRSSS - Table ronde : GMFs, amis ou ennemis?

Mardi, 2 avril, 2019 17:00à18:30

Nous sommes heureux de vous inviter à un autre séminaire, organisé conjointement par le Département de médecine de famille de l'Université McGill, l'Observatoire des réformes de la santé et des...

Conférence Effervescence: Le Future des Sciences de la Vie

Mercredi, 24 avril, 2019 08:30à17:00

Description du programme TOHU Cité des Arts du Cirque, 2345 Rue Jarry E, Montréal, QC, H1Z 4P3, CA/neuroCatégorie: Congrès Recherche médicale Médecine et sciences de la santé INM

Présentation: « L’environnement bâti et le risque d’obésité, des évidences aux opportunités » par Tracie Barnett, PhD

Mercredi, 13 mars, 2019 11:30à13:00

*Étant donné qu’un lunch sera servi après l’événement, RSVP avant le 6 mars (research.fammed [at] mcgill.ca).Département de médecine de famille, 5858 Chemin de la Côte-des-Neiges, Salle 300,...

NeuroXXceptionelle - Événement de réseautage - leadership et autonomisation d’étudiantes

Vendredi, 15 mars, 2019 10:00à12:30

Les étudiantes (de 10e et 11e année) sont invitées à un événement de réseautage express – une chance unique d’échanger avec des femmes chefs de file en science et en médecine au Neuro - l’institut...

Séminaire de recherche: « Trajectories of lung cancer patients in primary care: from first presentation to referral" by Satya Rashi Khare, MBA, PhD(c)

Mercredi, 20 février, 2019 15:00à16:00

Le Département de médecine de famille de McGill présente "Trajectories of lung cancer patients in primary care: from first presentation to referral" par Satya Rashi Khare, MBA, PhD(c)Department of...

Séminaire de recherche: « No causality in - No causality out: Utility and limits of machine learning in drug safety research » par Tibor Schuster, PhD

Mercredi, 6 février, 2019 15:00à16:00

Les principaux intérêts méthodologiques du professeur Schuster portent sur l'élaboration et l'application de méthodes d'inférence causale pour la conception et l'analyse d'essais cliniques...

Pages

Back to top